АНАЛІЗ регресійній моделі ЕФЕКТИВНОСТІ ДЕРЖАВНИХ ІНВЕСТИЦІЙНИХ ПРОЕКТІВ В РОСІЇ

1. бібліографічна ПОСИЛАННЯ

1 Квашин Д.А. 1

1 Самарський державний аерокосмічний університет імені С.П. Королева (Національний дослідницький університет)

Розглядається проблема моделювання соціально-економічних ефектів державних інвестиційних проектів «Освіта», «Здоров'я», «Доступне і комфортне житло», що реалізуються в РФ в 2006-2014 рр. Досліджено динамічні ряди ключових показників соціальної сфери Росії за період 1997-2013 рр. На основі кореляційного аналізу сформовані багатофакторні моделі взаємозв'язків критеріїв та індикаторів проектів. Сформовано регресивні моделі критеріїв ефективності проектів, на основі яких проаналізовано вплив динаміки факторів-індикаторів на динаміку критеріїв. Висновки роботи підтверджені використанням апробованих методів економіко-математичного аналізу. Отримані результати можуть бути впроваджені в практичні розробки ГІП РФ і дозволять при розробці програм виявити найбільш важливі опорні точки при розробці комплексу заходів в рамках ГІП в різних сферах.

соціальний проект

критерій

індикатор

кореляція

регресія

багатофакторна модель

1. Програми реалізації пріоритетних національних проектів «Освіта», «Здоров'я», «Доступне і комфортне житло - громадянам Росії» на 2009-2012 роки. Затверджено Радою при Президентові Російської Федерації щодо реалізації пріоритетних національних проектів і демографічної політики 24.12.2008 р [Електронний ресурс] / Сайт Президента РФ /state.kremlin.ru/council

2. Указ Президента РФ від 09.10.2007 р №1351 (ред. Від 01.07.2014 р) «Про затвердження Концепції демографічної політики Російської Федерації на період до 2025 року»

3. Федеральний закон від 29.12.2012 № 273-ФЗ «Про освіту в Російській Федерації». Ст. 59, п. 1, 3, 13.

4. Концепція довгострокового соціально-економічного розвитку Російської Федерації на період до 2020 р Розпорядження уряду РФ від 17 листопада 2008 р №1662-р (в ред. Розпорядження Уряду РФ від 08.08.2009 № 1121-р)

5. Постанова Уряду РФ від 17.12.2010 р № 1050 (ред. Від 18.10.2014 р) «Про федеральної цільової програми« Житло »на 2011-2015 роки»

6. Гераськин М.І. Інноваційний менеджмент в сучасній економіці [Текст] / М.І. Гераськин. Самара, Самарський державний аерокосмічний університет ім. академіка С.П. Корольова (національний дослідницький університет), 2005. - 164 с.

7. Гераськин М.І. Моделі оптимізації управління неієрархічні системами корпорацій при міжкорпоративних взаємодіях [Текст] / М.І. Гераськин // Проблеми управління. - 2010. -№ 5. - С. 28-38.

8. Гераськин М.І. Узгодження економічних інтересів в корпораціях [Текст] / М.І. Гераськин // Управління великими системами. Зб. тр. Вип. 15. - Самара, Изд-во СГАУ, 2006. С. 70-80.

9. Гераськин М.І. Оптимізація державних інвестиційних соціальних проектів на основі регресійних моделей регіонального розвитку [Текст] / М.І. Гераськин, Д.А. Квашин // Проблеми управління. - 2014. - № 3. - С. 38-49.

10. Гераськин, М.І. Трирівневі багатофакторні моделі пріоритетних напрямків соціально-економічного розвитку регіону [Текст] / М.І. Гераськин, Д.А. Квашин // Известия Самарського наукового центру РАН. - 2013. -Т. 15. № 6 (3). - С. 802-811.

Програми реалізації пріоритетних національних проектів «Освіта», «Здоров'я», «Доступне і комфортне житло - громадянам Росії» на 2009-2014 рр. [1], що розвиваються починаючи з 2006 року з ініціативи Президента РФ В.В. Путіна, націлені на оптимізацію якості найважливіших сфер життя росіян і являють собою комплекс з трьох блоків індикаторів соціальної сфери регіону, кожен з яких має певну соціальну мету. Ініціалізація проектів, які в подальшому будемо називати державними інвестиційними проектами (ГІП), була обумовлена ​​наступними соціально-економічними проблемами в Росії: катастрофічною демографічною ситуацією, що виражається в превалювання смертності над народжуваністю в останні десятиліття (коефіцієнт природного приросту несуттєво підвищувався від -0,6 у 1997 р до -0,47 у 2006 році); низькою якістю освіти (середній екзаменаційний бал випускників шкіл з математики в 1997-2006 рр. залишався на рівні не вище 50, а сумарний бал з математики та російської мови - не вище 100); низьким рівнем забезпеченості населення житлом (частка сімей, які отримали житло, щодо стоять в черзі на отримання житла, не перевищувала в 1997-2006 рр. в РФ 8%). Масштабність сформульованих в ГІП завдань, необхідність подальшого вдосконалення механізмів їх реалізації, а також значний обсяг фінансових ресурсів, що спрямовуються на соціальні цілі, обумовлюють актуальність аналізу підсумків реалізації проектів, а також потенційних рівнів критеріїв ГІП при оптимальному фінансуванні і оцінки перспективності розвитку ГІП на основі вдосконалення економіко -математичних моделей.

Система цілей ГІП формується у вигляді державної соціальної політики. Зокрема, основними завданнями демографічної політики Російської Федерації на період до 2025 р визначено [2] скорочення рівня смертності і підвищення рівня народжуваності, що має привести до зниження темпів природного спаду населення, а згодом забезпечити природний приріст населення, який, отже, виступає в як комплексного показника ефективності демографічної політики. Ефективність освітньої системи РФ характеризується [3] результатами державної підсумкової атестації як форми оцінки ступеня і рівня освоєння учнями освітньої програми, яка є обов'язковою і за освітніми програмами середньої загальної освіти проводиться в формі Єдиного Державного іспиту (ЄДІ). Стратегічною метою державної житлової політики РФ є забезпечення доступності житла для всіх категорій громадян [4], причому відповідно до Федеральної цільової програмою «Житло» [5] основним завданням є підвищення рівня забезпеченості населення житлом, який визначений як комплексний цільовий показник ефективності житлової політики.

Багатофакторні регресійні моделі ефективності ГІП

Розглянуті ГІП інтегрально характеризуються такими критеріями: ГІП «Здоров'я» характеризується показником «коефіцієнт природного приросту населення» ( ), Результати ГІП «Освіта» виражаються в підвищенні якості освіти, узагальнено оцінюваного показником «середній екзаменаційний бал випускників шкіл з математики та російської мови» (починаючи з 2005 р сума балів ЄДІ з цих предметів, вимірюваних за 100-бальною шкалою), ( ), Цільовим показником ГІП «Доступне і комфортне житло» є рівень забезпеченості населення житлом ( , Кв. м).

Економетрична модель ГІП є комплексом багатофакторних регресій [6], що виражають зв'язки між критеріями і індикаторами ГІП (табл. 1):

, (1)

де - j-ий індикатор i-го напряму ГІП, - функції зв'язку між критеріями і індикаторами ГІП, M - кількість напрямків інвестування, J - кількість індикаторів в напрямку інвестування.

Таблиця 1

Система індикаторів ГІП [1] на макрорівні

i / j

захворюваність населення, число хворих з діагнозом, встановленим вперше в житті, випадків на сто тисяч жителів

захворюваність внаслідок зовнішніх причин, випадків на сто тисяч жителів

захворюваність внаслідок новоутворень, випадків на сто тисяч жителів

захворюваність внаслідок хвороб системи кровообігу, випадків на сто тисяч жителів

число лікарняних ліжок, тисяч

число лікарняних установ, тисяч

число комп'ютерів на 100 учнів загальноосвітніх установ

чисельність учнів у ЗОШ, що реалізують програми НПО

обхват ДОУ дітей у віці 1-6 років, в% від загального числа дітей цього віку

чисельність студентів державних і муніципальних установ ВПО, тисяч чоловік

чисельність студентів державних і муніципальних установ СПО, тисяч чоловік

чисельність педагогічних працівників ООУ, тисяч чоловік

кількість побудованих за рік квартир

число квартир, млн

середня площа однієї квартири, кВ. м

питома вага числа сімей, які перебували в черзі на житло, в% від загального числа сімей

число сімей, які отримали житло в звітному році, у% до тих, хто на обліку

площа капітального ремонту житла, тисяч кв. м

i / j

число лікарсько-поліклінічних установ, тисяч

потужність лікарсько-поліклінічних закладів, відвідувань за зміну

чисельність дітей-інвалідів до 16 років, які отримують соціальні пенсії, тисяч

чисельність осіб, вперше визнаних інвалідами, тисяч

чисельність населення на одного лікаря

чисельність отримали атестат про основну загальну освіту, тисяч чоловік

число шкіл-інтернатів для дітей з ОВЗ

чисельність дітей в школах-інтернатах для дітей з ОВЗ, тисяч чоловік

число фахівців, випущених установами ВПО, тисяч чоловік

чисельність персоналу установ ВПО, тисяч чоловік

введення в дію загальної площі житлових будинків, тисяч кв м

число придбаних квартир для громадян, звільнених з військової служби, органів внутрішніх справ

чисельність громадян, які користуються субсидіями з оплати житлового приміщення та комунальних послуг, тисяч чоловік

загальна площа житлових будинків, що знаходяться в незавершеному будівництві, кв. м

загальна площа житлових будинків, призупинених будівництвом, квадратних метрів

середня вартість будівництва 1 кв м площі житлових будинків, рублів

На основі аналізу динамічних рядів цільових показників і їх допоміжних індикаторів за даними статистичного спостереження в РФ за період 1997-2013 рр. були побудовані кореляційні таблиці 2-4.

Таблиця 2

Коефіцієнти кореляції показників та індикаторів за проектом «Здоров'я»

Кореляційний аналіз і аналіз мультіколлінеарності [9,10] динамічних рядів критеріїв, індикаторів ГІП і макроекономічних індикаторів за період 1997-2012 рр., Проведений на основі статистики РФ, дозволив сформувати такі функції:

, , , (2)

Таблиця 3

Коефіцієнти кореляції показників та індикаторів за проектом «Освіта»

Таблиця 4

Коефіцієнти кореляції показників та індикаторів за проектом «Доступне житло»

Аналіз динаміки критеріїв, індикаторів ГІП і макроекономічних індикаторів привів до висновку про доцільність визначення регрессий в класі [7, 8] мультиплікативний статечних функцій

, (3)

Оцінка коефіцієнтів регресій критеріїв ГІП градієнтним методом безпосередньої мінімізації суми квадратів відхилень від спостережуваних значень, реалізованим в табличному процесорі Excel, дозволила отримати наступні залежності, мають високу пояснює характеристику і статистично значущі:

(4)

Статичні оцінки для регрессий (4) досить високі: коефіцієнт детермінації, як правило, вище 0,95 і не нижче 0,76, критерій Фішера істотно перевищує критичне значення при рівні значимості 5%.

Аналіз регресійних моделей ефективності ГІП

Аналіз кореляційних матриць для ГІП «Здоров'я» показує, що можна виділити вісім показників, які значимо впливають на коефіцієнт природного приросту, т. Е. Кількісне значення кореляції цих показників з критерієм ГІП по модулю більше 0,6, однак при формуванні рівняння регресії до найбільш значущих чинників віднесемо індикатори , , , , . Незважаючи на те що коефіцієнт кореляції між E1 і N1.1 становить 0,901, показник загальної захворюваності охоплює всі види захворюваності, проте доцільніше досліджувати залежність цільового показника від приватних показників захворюваності N1.3 і N1.4. Значення коефіцієнта кореляції між цільовим показником і індикаторами N1.3 і N1.4 рівні 0,915 і 0,879 відповідно. Важливо відзначити, що коефіцієнт природного приросту в динаміці зростає, проте залишається негативним. На ділі це означає, що має місце природний спад населення, але з кожним роком ця спад скорочується. При таких значеннях кореляції можна сказати, що при збільшенні рівня захворюваності онкозахворюваннями та захворюваннями системи кровообігу коефіцієнт природного приросту збільшується, або природне зменшення населення знижується, що свідчить про зниження смертності від цих недуг внаслідок зростання ефективності системи охорони здоров'я. Кореляція індикатор N1.5. з цільовим показником становить -0,883, т. е. при скороченні числа лікарняних ліжок в медичних установах коефіцієнт природного приросту збільшується; така динаміка також може свідчити про більш ефективному лікуванні в медичних установах. Показники N1.7 і N1.8 мають коефіцієнти кореляції з цільовим показником -0,927 і 0,857 відповідно, отже, при зниженні кількості лікарсько-поліклінічних установ і при збільшенні потужності лікарсько-поліклінічних установ коефіцієнт природного приросту збільшується. Відповідно при такій динаміці показників N1.7 і N1.8 природний спад населення зменшується, що також може говорити про підвищення якості наданого лікування. Продемонструємо на графіках (рис. 1-5) залежність критерію E1 від виділених індикаторів і лінію регресії цільового показника.

Мал. 1. Залежність коефіцієнта природного приросту від захворюваності внаслідок новоутворень

Мал. 2. Залежність коефіцієнта природного приросту від захворюваності внаслідок хвороб системи кровообігу

Мал. 3. Залежність коефіцієнта природного приросту від числа лікарняних ліжок

Мал. 4. Залежність коефіцієнта природного приросту від числа лікарсько-поліклінічних установ

Мал. 5. Залежність коефіцієнта природного приросту від потужності лікарсько-поліклінічних установ

Аналіз коефіцієнтів кореляції критерію і індикаторів ГІП «Освіта» показав, що в якості істотно впливають можна виділити дев'ять факторів, так як значення кореляції цих показників з цільовим по модулю перевищує 0,6. При формуванні регресійній моделі значимими факторами будуть розглядатися показники , , , . Коефіцієнт кореляції між показником N2.1 і значенням сумарного середнього бала ЗНО становить 0,742, що говорить про збільшення середнього балу ЄДІ при зростанні забезпеченості комп'ютерами загальноосвітніх установ. Комп'ютеризація та надання загальноосвітнім закладам доступу до освітніх ресурсів через Інтернет є одним із головних завдань проекту. Для більш достовірних результатів аналізу слід включати різнопланові показники, тому розглянемо показник N2.3, що характеризує охоплення дошкільними освітніми установами дітей у віці від одного до шести років. Даний показник є значущим фактором, оскільки проект «Освіта» передбачає заходи щодо розвитку муніципальних програм освіти для дітей дошкільного віку, отже, індикатор N2.3, кореляція якого з критерієм становить 0,706, характеризує роль підвищення якості підготовки на рівні дошкільної освіти при формуванні компетенцій на рівні загальної освіти. Кореляція індикатора N2.8. з цільовим становить -0,850, відображає об'єктивний зниження результативності загальної освіти в зв'язку з ростом чисельності дітей з ОВЗ: можна зробити висновок, що результати випускних іспитів поліпшуються при зниженні кількості шкіл-інтернатів для дітей з обмеженнями по здоров'ю. Це може також бути наслідком зменшення кількості дітей з обмеженнями здоров'я в зв'язку з підвищенням якості лікування та проведенням заходів, які допомагають таким дітям адаптуватися в звичайних загальноосвітніх установах. При реалізації проекту також передбачається підтримка вищої професійної освіти, що означає необхідність враховувати в аналізі пов'язані з цим показники: кореляція індикатора N2.10. з цільовим показником становить 0,762, що характеризує сильну зв'язок між ними. Поліпшення результатів іспитів внаслідок збільшення кількості фахівців, випущених державними установами вищої професійної освіти, можна пояснити обмеженням доступності здобуття вищої освіти після введення ЄДІ. На малюнках 6-9 відображені залежності цільового показника від індикаторів, а також лінія регресії для цільового показника.

Мал. 6. Залежність середнього сумарного балу ЄДІ від числа комп'ютерів в загальноосвітніх установах на сто учнів

Мал. 7. Залежність середнього сумарного балу ЄДІ від охоплення дітей дошкільними навчальними закладами

Мал. 8. Залежність середнього сумарного балу ЄДІ від кількості шкіл-інтернатів для дітей з обмеженнями здоров'я

Рис.9. Залежність середнього сумарного балу ЄДІ від числа випускників державних освітніх установ вищої професійної освіти.

Аналіз коефіцієнтів кореляції крітерію и індікаторів ГІП «Доступне житло» показавши, что можна віділіті дев'ять показніків, Які відчутно вплівають на рівень забезпеченості населення житлом, вже не проти всі смороду значущі для цільового сертифіката №. Для цілей регресійного АНАЛІЗУ були віділені показатели , , , . Значення коефіцієнта кореляції між цільовим показником і показником N3.2 становить 0,994, оскільки динаміка загальної кількості квартир безпосередньо впливає на рівень забезпеченості населення житлом. Однак для дослідження віддамо перевагу показник N3.1, який має кореляцію з цільовим показником 0,940, оскільки кількісний екстенсивний фактор потоку введення квартир в експлуатацію висловлює потрібну потужність будівельного комплексу як функцію числа які потребують поліпшення житлових умов сімей. Також істотний вплив на забезпеченість населення житлом має середня площа однієї квартири, а тому цей показник враховується в аналізі, так як коефіцієнт кореляції між цільовим показником і індикатором N3.3 дорівнює 0,988, що відповідає підвищенню рівня забезпеченості житлом при збільшенні площі квартири. У програмі ГІП «Доступне житло» відзначена завдання виконання державних зобов'язань щодо забезпечення житлом окремих категорій громадян, в зв'язку з чим прийнято до уваги показник N3.9, який характеризує негативний вплив зростання чисельності малозабезпечених громадян на рівень забезпеченості житлом, оскільки кореляція між показником N3. 9 і цільовим показником E3 становить -0,976. Також в регресії рівня забезпеченості житлом населення будемо враховувати показник N3.12, кореляція якого з критерієм становить 0,981, що відображає процес відносного (в порівнянні з іншими споживчими товарами) підвищення якості знову введеного житла з ростом вартості 1 кв. мна тлі підвищення душового рівня забезпеченості житлоплощею. На малюнках 10-13 представлені залежності цільового показника E3 від виділених індикаторів і лінія знайденої регресії.

Мал. 10. Залежність рівня забезпеченості населення житлом від кількості побудованих квартир

Мал. 11. Залежність рівня забезпеченості населення житлом від середньої площі однієї квартири

Мал. 12. Залежність рівня забезпеченості населення житлом від чисельності громадян, що користуються державною підтримкою з оплати житла і комунальних послуг

Мал. 13. Залежність рівня забезпеченості населення житлом від вартості будівництва 1 кв. м площі житла

Висновок

Розроблено комплекс багатофакторних трирівневих нелінійних регресійних моделей аналізу ефективності ГІП «Освіта», «Здоров'я», «Доступне і комфортне житло», що реалізуються в Росії в 2006-2012 рр., Дозволяють кількісно оцінити і прогнозувати результативність соціальних інвестицій, базуючись на динамічних трендах макроекономічних показників і індикаторів соціальної сфери Росії.

Аналіз регресійній моделі критерію ефективності ГІП «Здоров'я» свідчить про тенденції, що намітилася в аналізований період 1997-2013 рр. тенденції підвищення ефективності лікування в медичних установах Росії, зокрема за рахунок зниження смертності від таких найважливіших факторів, як онкозахворювання і захворювання системи кровообігу, а також за рахунок підвищення природного приросту населення на тлі зниження кількості лікарсько-поліклінічних установ і при збільшенні потужності лікарсько-поліклінічних установ.

Регресійна модель критерію ефективності ГІП «Освіта» показала, що на динаміку середнього бала ЗНО випускників шкіл Росії позитивно впливають індикатори забезпеченості комп'ютерами загальноосвітніх установ, охоплення дошкільними освітніми установами дітей і кількість випускників установ ВПО, а негативний вплив робить зростання чисельності дітей з ОВЗ.

Аналіз регресійній моделі критерію ефективності ГІП «Доступне житло» привів до висновків про те, що найбільш значиму позитивну роль в процесі підвищення рівня забезпеченості житлом населення Росії грають чинники потоку введення квартир в експлуатацію, середньої площі квартири і середньої вартості будівництва 1 кв. м площі житла, а негативно впливає зростання чисельності малозабезпечених громадян.

Рецензенти:

Гераськин М.І., д.е.н., професор, Самарський Державний аерокосмічний університет ім. Академіка С.П. Корольова, м Самара;

Сорокіна М.Г., д.е.н., професор, Самарський Державний аерокосмічний університет ім. Академіка С.П. Корольова, м Самара.

[1] ООУ - загальноосвітні установи, НВО - професійно-технічну освіту, ДОУ - дошкільні освітні установи, СПО - середню професійну освіту, ВПО - вищу професійну освіту, ОВЗ - обмежені можливості здоров'я

бібліографічна ПОСИЛАННЯ

Квашин Д.А. АНАЛІЗ регресійній моделі ЕФЕКТИВНОСТІ ДЕРЖАВНИХ ІНВЕСТИЦІЙНИХ ПРОЕКТІВ В РОСІЇ // Сучасні проблеми науки та освіти. - 2015. - № 1-1 .;
URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=19591 (дата звернення: 08.06.2019).

Пропонуємо вашій увазі журнали, что видають у видавництві «Академія природознавства»

(Високий імпакт-фактор РИНЦ, тематика журналів охоплює всі наукові напрямки)