Хто ефективніше в мас-рекрутменте - робот або людина?

1. Весь інтернет-маркетинг за 19 тижнів!

Агентство кадрової реклами «Бета Прес» провело дослідження і з'ясувало, хто ефективніше займається мас-рекрутментом - робот або людина. Для роботи з базою з 100 претендентів фахівці паралельно задіяли учнів Школи рекрутингу «Практика» і B-Bot - робота, створеного за допомогою платформи Voximplant.

Перед роботом і рекрутером поставили наступні завдання:

• активний пошук кандидатів по «холодній» вибірці вакансій з сайтів роботи;
• обробка відгуків (резюме) кандидатів на вакансії;
• робота з вхідним потоком дзвінків по кадровій рекламі, відсів за формальними ознаками;
• уточнення явки кандидата, записаного на співбесіду;
• перезапис здобувача в разі неявки.

Робота B-Bot по «холодній» вибірці резюме виявилася малорезультативною - лише 3% кандидатів записалися на співбесіду. При цьому у зв'язку з законом «Про персональні дані», виникли складнощі з імпортом відомостей про кандидатів. Засновник «Бета Пресс» Борис Тімакіна каже, що на цьому етапі проекту багато кандидатів вносили номер робота в чорний список.

Показник відсіву при обробці відгуків (резюме) кандидатів у учасників експерименту виявився майже однаковим: 29% - у робота, 28% - у людини. Багато претендентів не стали чекати перемикання на рекрутера і клали трубку - втрати B-Bot при перемиканні склали 25%. В результаті рекрутер записав на співбесіду 28 осіб, а робот лише 16.

Тим часом з обробкою вхідних дзвінків кандидатів, які відгукнулися на кадрову рекламу, B-Bot впорався відмінно. При мінімальних втратах (8% відмовилися спілкуватися і 16% Не переключено на HR-менеджера) він успішно виконав функцію первинного скринінгу і заощадив 2,5 години людської праці.

Далі роботу і рекрутеру належало уточнити у кандидата, чи був він на співбесіді і, в разі неявки, запропонувати пройти його в інший день. Відсоток недозвона B-Bot і людини виявився практично однаковим: 21% проти 20%, при цьому робот обдзвонив вибірку в 3,5 рази швидше.

67% претендентів з числа непрішедшіх погодилися перезаписати на співбесіду при спілкуванні з роботом, а в результаті контакту з рекрутером - 51%. Як і раніше високий відсоток кандидатів (38% від тих, до кого додзвонилися) відмовився розмовляти з B-Bot. Втрати робота при перемиканні склали 27% від бажаючих перезаписати.

Таким чином, в «Бета Пресс» зробили висновок, що в проектах, пов'язаних з вихідними дзвінками, репутація роботів відіграє негативну роль. Активний пошук B-Bot по «холодній» вибірці резюме виявився вкрай низькорезультативною: лише 3% кандидатів записалися на співбесіду.

Борис Тімакіна вважає, що для зменшення втрат рекрутерам потрібно оперативно обдзвонювати кандидатів, що зірвалися при перемиканні, а також зв'язуватися з кандидатами, які відмовилися розмовляти з роботом.

Так, при обдзвоні рекрутером протягом години «зірвалися претендентів» вдалося додзвонитися до 50% з них і записати на співбесіду 30% кандидатів.

На думку авторів дослідження, використання ІІ доцільно для автоматизації шаблонних і рутинних процесів рекрутменту: перезапис непрішедшіх або нагадування про співбесіду. При обробці вхідного потоку ефективність робота висока, а втрати мінімальні.

Нагадаємо, в листопаді 2017 року екс-співробітники Google створили рекрутмент-сервіс зі штучним інтелектом .

Про діджітале в зручному форматі ➜ читайте нас в Telegram

Весь інтернет-маркетинг за 19 тижнів!

Cossa рекомендує: онлайн-курс по інтернет-маркетингу від Ingate - digital-агентства з 17-річним досвідом.

• 17 навчальних блоків з ключових питань інтернет-маркетингу
• підтримка менторів
• диплом
• Стажування в топових агентствах Росії
• Допомога в працевлаштуванні

Реклама